MSI EdgeXpert EDGEXPERT-32SEUNS – AI Edge Supercomputer, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ARM Neoverse V2 20-Core CPU, 128GB LPDDR5x Memoria Unificata, 4TB SSD NVMe, 1 PFLOP FP4, ConnectX-7 QSFP112, Wi-Fi 7, Ubuntu Linux, Compact Desktop
L'MSI EdgeXpert EDGEXPERT-32SEUNS è un AI edge supercomputer compatto basato sulla piattaforma NVIDIA DGX Spark — il primo sistema AI a portata di scrivania con un'intera infrastruttura di calcolo accelerato AI in formato ultra-compatto desktop. Il cuore del sistema è il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, un System-on-Chip di nuova generazione che integra su un unico package una CPU ARM Neoverse V2 a 20 core e una GPU NVIDIA Blackwell collegate tramite un'interconnessione NVLink-C2C a 900 GB/s — eliminando i colli di bottiglia tipici dei sistemi con CPU e GPU separate da bus PCIe. Con una potenza di calcolo AI di 1 PFLOP in FP4 e 128GB di memoria LPDDR5x unificata accessibile a 273 GB/s dalla CPU e dalla GPU, l'EdgeXpert MS-C931 consente di eseguire in locale modelli AI di grandi dimensioni — tra cui LLM fino a 200 miliardi di parametri — che fino ad oggi richiedevano infrastrutture cloud o data center dedicati. È il sistema ideale per ricercatori, data scientist, sviluppatori AI e aziende che richiedono inferenza AI a bassa latenza in ambienti edge senza dipendenza dalla connettività cloud.
Il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip integra la CPU NVIDIA Grace con 20 core ARM Neoverse V2 (architettura ARMv9 con SVE2 e BFLOAT16 nativo) e la GPU NVIDIA Blackwell con Tensor Core di 5ª generazione, ray tracing hardware e il nuovo Transformer Engine ottimizzato per l'inferenza e il fine-tuning di modelli transformer. La memoria unificata 128GB LPDDR5x — condivisa tra CPU e GPU tramite NVLink-C2C — consente ai modelli AI di accedere direttamente all'intera memoria di sistema senza il trasferimento PCIe tipico dei sistemi eterogenei tradizionali, con una riduzione drastica della latenza di inferenza. L'archiviazione da 4TB SSD NVMe garantisce accesso rapido a dataset, pesi dei modelli e archivi di addestramento di grandi dimensioni. Il sistema opera con Ubuntu Linux e supporta l'intero stack NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT, RAPIDS e l'ecosistema NVIDIA AI Enterprise.
La connettività di rete include la scheda NVIDIA ConnectX-7 con porta QSFP112 per interconnessioni ad alta velocità fino a 200G tra sistemi EdgeXpert per clustering AI (con il cavo MSI 956-C931-101), 2× 10GbE per la rete aziendale, Wi-Fi 7 (802.11be) e Bluetooth 5.4. Le porte periferiche includono Thunderbolt 4 / USB4 con Power Delivery e DisplayPort 2.1 per display esterni fino a 8K. Il sistema supporta fino a 3 display simultanei. Il design compatto e il sistema di raffreddamento silenzioso rendono l'EdgeXpert MS-C931 adatto all'installazione in ambienti di lavoro, laboratori di ricerca e data center edge senza requisiti di infrastruttura di raffreddamento dedicata.
Caratteristiche principali:
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip – CPU ARM Neoverse V2 20-core + GPU Blackwell integrati su NVLink-C2C 900 GB/s senza colli di bottiglia PCIe.1 PFLOP FP4 – Potenza AI di riferimento – Inferenza e fine-tuning di LLM fino a 200 miliardi di parametri direttamente in locale su edge.128GB LPDDR5x Memoria Unificata – 273 GB/s – Memoria condivisa CPU/GPU per accesso diretto ai modelli AI senza trasferimenti PCIe.4TB SSD NVMe – Archiviazione rapida per dataset, pesi dei modelli e archivi di addestramento di grandi dimensioni.NVIDIA ConnectX-7 QSFP112 – 200G – Interconnessione ad alta velocità per clustering AI tra sistemi EdgeXpert con cavo DAC.2× 10GbE + Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.4 – Connettività enterprise completa per qualsiasi scenario di rete aziendale e edge.Thunderbolt 4 / USB4 + DisplayPort 2.1 – Display esterni fino a 8K e connessione ad alta velocità per storage e periferiche.Stack NVIDIA completo – CUDA, cuDNN, TensorRT, RAPIDS, NVIDIA AI Enterprise su Ubuntu Linux nativo.Compact Desktop – Scalabile via NVLink – Due sistemi EdgeXpert collegati con QSFP112 formano un cluster da 1000 TOPS NVLink per carichi AI distribuiti.
Perché acquistarlo?
✔ 1 PFLOP FP4 in formato desktop: la potenza di un data center AI edge in un sistema da scrivania compatto — il primo della sua categoria per ricercatori, data scientist e sviluppatori AI.
✔ 128GB memoria unificata a 273 GB/s: eliminazione del collo di bottiglia PCIe tra CPU e GPU per inferenza di LLM a bassa latenza senza cloud e senza latenza di rete.
✔ ConnectX-7 QSFP112 200G: clustering nativo tra due EdgeXpert per raddoppiare la potenza AI con interconnessione diretta ad altissima velocità.
✔ Stack NVIDIA completo su Ubuntu Linux: compatibilità immediata con l'intero ecosistema CUDA, TensorRT, RAPIDS e NVIDIA AI Enterprise senza configurazioni aggiuntive.
✔ LLM fino a 200B parametri in locale: inferenza e fine-tuning di modelli AI di grandi dimensioni senza dipendenza da API cloud e senza costi ricorrenti di utilizzo.
Specifiche tecniche:
| Marca | MSI |
| Modello | EdgeXpert EDGEXPERT-32SEUNS (9S6-C9311-32S) |
| EAN | 4711377403511 |
| Tipo di prodotto | AI Edge Supercomputer – Compact Desktop – Piattaforma NVIDIA DGX Spark |
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace – ARM Neoverse V2 – 20 core – ARMv9 con SVE2 |
| GPU | NVIDIA Blackwell – Tensor Core 5ª gen – Transformer Engine – Ray Tracing hardware |
| Interconnessione CPU-GPU | NVLink-C2C – 900 GB/s (bidirezionale) |
| Potenza AI | 1 PFLOP (FP4) – 3.456 TOPS (INT8) |
| Memoria unificata | 128GB LPDDR5x – 273 GB/s – condivisa CPU/GPU |
| Archiviazione | 4TB SSD NVMe |
| NIC AI | NVIDIA ConnectX-7 – 1× QSFP112 (200G PAM-4) per clustering NVLink tra sistemi |
| LAN | 2× 10GbE (RJ-45) |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 (802.11be) |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| USB / Thunderbolt | Thunderbolt 4 / USB4 con Power Delivery e DisplayPort |
| Display output | DisplayPort 2.1 – fino a 3 display simultanei – max 8K |
| Scalabilità cluster | 2× sistemi EdgeXpert collegabili via QSFP112 per cluster NVLink a 1000 TOPS |
| Compatibilità modelli AI | LLM fino a ~200 miliardi di parametri in inferenza locale |
| Stack software | CUDA, cuDNN, TensorRT, RAPIDS, NVIDIA AI Enterprise |
| Sistema operativo | Ubuntu Linux |
| Form factor | Compact Desktop |
| Garanzia | 2 anni |
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