Zebra Aurora™ Deep Learning – Runtime OCR Elettroniche (DL-02350-01CR)
La soluzione Zebra Aurora™ Deep Learning Runtime OCR con codice DL-02350-01CR è il motore di esecuzione pensato per portare in produzione modelli OCR addestrati con Aurora Vision, con focus su codici alfanumerici e marcature tipiche dell’elettronica (PCB, componenti SMD, seriali, date/lotto, laser marking). È la scelta ideale per chi deve passare dall’offline al runtime industriale su linee reali, mantenendo precisione, velocità e stabilità.
Il runtime esegue modelli di deep learning OCR già addestrati, gestendo condizioni complesse: illuminazione variabile, rotazioni, distorsioni prospettiche, superfici riflettenti o scure tipiche dei PCB. L’algoritmo è ottimizzato per leggere font non standard e marcature incise o a tampografia su componenti miniaturizzati, con confidence score e strumenti di validazione per l’integrazione a PLC/MES.
Pensato per l’edge computing in ambito factory, il pacchetto runtime privilegia bassa latenza e determinismo. L’integrazione con Zebra Aurora Vision Studio/Library consente di distribuire i modelli con poche modifiche ai flussi esistenti: input da camere industriali, pre-processing, inferenza OCR, verifica e output verso sistemi di tracciabilità e qualità.
Le API e i tool di logging offrono diagnostica chiara in caso di falsi positivi/negativi, mentre la gestione dei profili di produzione permette di cambiare ricette in base al lotto o alla variante di scheda. Sono disponibili opzioni per sfruttare accelerazioni hardware dove previste, garantendo throughput elevato su linee multi-stazione.
La licenza Runtime è pensata per l’uso continuativo in impianto: si installa sul PC di linea e consente di eseguire i modelli già addestrati senza necessità di strumenti di training. In questo modo, R&D e qualità possono addestrare e validare in laboratorio, mentre la produzione opera con una pipeline stabile e versionata.
Caratteristiche principali:
- Motore OCR Deep Learning – Ottimizzato per marcature e codici su PCB e componenti elettronici
- Pronto per la produzione – Esecuzione di modelli addestrati con pipeline deterministica
- Robusto alle variabilità – Gestione di riflessi, rotazioni, contrasto scarso e font non standard
- Confidence & validazione – Punteggi di affidabilità, regole e formati per seriali/part number
- Integrazione semplice – Compatibile con Aurora Vision Studio/Library e sistemi MES/PLC
- Scalabile – Supporto a edge PC industriali e accelerazioni hardware dove previste
Perché acquistarlo?
✔ Aumenta la resa di lettura su marcature difficili dell’elettronica, riducendo scarti e rilavorazioni
✔ Riduce i tempi di integrazione grazie al runtime compatibile con i flussi Aurora Vision esistenti
✔ Affidabilità in linea con logging, diagnostica e gestione versioni per ambienti produttivi
Specifiche tecniche:
| Caratteristica | Dettagli |
|---|
| Codice prodotto | DL-02350-01CR |
| Descrizione | Aurora™ Deep Learning – Runtime OCR per elettroniche (esecuzione modelli) |
| Tipologia licenza | Runtime (produzione); addestramento eseguito separatamente |
| Dominio applicativo | OCR alfanumerico per PCB, SMD, seriali, date/lotto, laser/inkjet marking |
| Input immagini | Telecamere industriali/vision system; formati standard (BMP/PNG/JPG) |
| Piattaforma | Aurora Vision Studio/Library (compatibilità secondo versione) |
| OS supportati | Windows 10/11 64-bit (ambiente industriale su edge PC) |
| HW & accelerazione | CPU x86_64; accelerazioni GPU/AI dove previste dalla versione di modello |
| Output & controllo | Stringhe OCR, confidence score, esiti OK/NOK, log e tracciabilità |
| Integrazione | API/SDK, I/O e protocolli industriali tramite Aurora Vision/plug-in |
| Manutenzione | Aggiornamenti e supporto secondo contratto di assistenza |
| Note | Funzioni e compatibilità possono variare per versione/licenza. Verificare requisiti HW/SW e versioni Aurora Vision prima della messa in produzione. |
