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MSI EdgeXpert-32SEU – Personal AI Supercomputer NVIDIA GB10 Grace Blackwell 128GB/4TB

MSI EdgeXpert-32SEU (codice EDGEXPERT-32SEU, EAN 4711377403511) è una workstation AI compatta progettata come personal AI supercomputer da tenere direttamente sulla scrivania. Basata sul NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip – lo stesso cuore tecnologico della piattaforma NVIDIA DGX™ Spark – porta prestazioni di livello petaflop in un formato mini PC, ideale per sviluppatori, data scientist, ricercatori e team che vogliono eseguire carichi AI avanzati in locale, senza dipendere completamente dal cloud.

Il superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell combina una GPU NVIDIA Blackwell con una CPU Arm a 20 core, ottimizzata per il preprocessing dei dati, l’orchestrazione dei workload e l’inferenza in tempo reale. Grazie alla tecnologia NVLink®-C2C, CPU e GPU condividono un modello di memoria unificata con banda fino a molte volte superiore rispetto a PCIe 5.0, riducendo colli di bottiglia nei trasferimenti e permettendo di lavorare con LLM di grandi dimensioni in modo più efficiente rispetto alle classiche configurazioni CPU + GPU discrete.

EdgeXpert integra 128GB di memoria unificata LPDDR5X ad alta velocità (fino a circa 5600 MHz) e un SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 da 4TB, in grado di gestire dataset, modelli e pipeline complesse senza costringere a continui spostamenti di dati tra sistemi diversi. La combinazione di memoria ampia e storage NVMe ad alte prestazioni è pensata per flussi di lavoro che includono fine-tuning di LLM, addestramento di modelli custom di visione, generative AI e massicce attività di inferenza batch o in real time direttamente in sede.

Sul fronte software, la macchina viene proposta con Ubuntu e NVIDIA DGX OS, una piattaforma ottimizzata per AI che integra driver, librerie e strumenti NVIDIA, semplificando la gestione di container, framework di deep learning e workflow MLOps. L’architettura software comune all’ecosistema NVIDIA permette di sviluppare e testare i modelli in locale e poi scalarli con modifiche minime del codice verso ambienti DGX o data center e cloud accelerati NVIDIA, mantenendo coerenza tra ambienti di sviluppo e produzione.

Nonostante la potenza, EdgeXpert resta estremamente compatto: il telaio mini PC misura circa 151 × 151 × 52 mm per un peso di circa 1,2 kg, con un design pensato per l’uso su scrivania o in piccoli lab. La connettività comprende Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth, una porta di rete 10 GbE, 4 porte USB 3.2 Type-C ad altissima velocità e uscita video HDMI 2.1 con fino a 4 DisplayPort 1.4a via USB-C, così da collegare monitor ad alta risoluzione, pannelli di controllo e storage esterni per un ambiente di lavoro AI completo, scalabile e facilmente integrabile nelle infrastrutture esistenti.

Caratteristiche principali:

   
• Personal AI supercomputer da scrivania – Mini workstation AI compatta basata su NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip, la stessa architettura alla base di NVIDIA DGX™ Spark.
   
• CPU Arm 20 core + GPU Blackwell – Superchip che combina 20 core Arm e GPU NVIDIA Blackwell per workload AI complessi con prestazioni di livello petaflop in FP4.
   
• Memoria unificata 128GB LPDDR5X – 128GB di unified memory ad alta velocità (LPDDR5X) condivisa tra CPU e GPU, ideale per LLM e modelli complessi.
   
• Storage NVMe 4TB Gen5 – SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 da 4TB, pensato per dataset di grandi dimensioni, repository di modelli e progetti AI locali.
   
• NVLink®-C2C ad ampia banda – Collegamento CPU+GPU con banda fino a molte volte superiore al PCIe 5.0, per ridurre la latenza di accesso alla memoria e ai dati.
   
• Stack software NVIDIA DGX OS – Sistema ottimizzato per AI su base Ubuntu con driver, librerie e strumenti NVIDIA integrati, pronto per container e workflow MLOps.
   
• Scalabilità con NVIDIA ConnectX – Possibilità di collegare più EdgeXpert via rete ad alte prestazioni, per lavorare con modelli fino a centinaia di miliardi di parametri in locale.
   
• Connettività avanzata – Wi-Fi 7, Bluetooth, porta 10 GbE, 4x USB 3.2 Type-C ad alta velocità, HDMI 2.1 e fino a 4 DP 1.4a via USB-C per configurazioni multi-monitor.
   
• Form factor mini PC – Telaio compatto da circa 151 × 151 × 52 mm, peso intorno a 1,2 kg, pensato per laboratori AI, uffici tecnici, università e dipartimenti R&D.

Perché acquistarlo?

    ✔ Porti la potenza DGX sulla scrivania: grazie al superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell e all’architettura derivata da NVIDIA DGX™ Spark, EdgeXpert offre prestazioni di classe data center in un formato desktop, ideale per chi sviluppa e testa modelli AI avanzati in locale.
    ✔ Dati e modelli restano in casa: puoi addestrare, ottimizzare e servire LLM e modelli generativi on-prem, mantenendo controllo su privacy, compliance, latenza e costi, riducendo la dipendenza dal cloud pubblico per i workload sensibili.
    ✔ Piattaforma pronta per il futuro dell’AI: la combinazione di 128GB di memoria unificata, SSD 4TB Gen5, NVLink®-C2C e stack NVIDIA DGX OS crea una base solida e scalabile per laboratori AI, università e imprese che vogliono costruire oggi l’infrastruttura per i modelli di prossima generazione.

Specifiche tecniche:

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

Caratteristica	Dettagli
Marca	MSI
Modello commerciale	EdgeXpert-32SEU – Personal AI Supercomputer
Codice prodotto	EDGEXPERT-32SEU / PN 9S6-C9311-32S
EAN	4711377403511
Tipologia prodotto	Workstation / supercomputer AI desktop, mini PC.
Form factor	Mini PC compatto.
Tecnologia del processore	NVIDIA Grace Blackwell Superchip (NVIDIA® GB10).
Modello del processore	NVIDIA GB10 con CPU Arm 20 core.
Frequenza CPU indicativa	Fino a circa 3 GHz (valore tipico riportato per il modello GB10).
GPU / acceleratore	GPU NVIDIA Blackwell integrata nel superchip GB10.
Prestazioni AI	Fino a circa 1000 AI TOPS (FP4), prestazioni di livello petaflop per workload AI intensivi.
Memoria di sistema	128GB LPDDR5X unificata (unified memory).
Tipo di memoria	LPDDR5X ad alta velocità, architettura unified memory condivisa CPU/GPU.
Frequenza memoria	Fino a circa 5600 MHz (valore indicativo per la configurazione EdgeXpert).
Capacità storage totale	4TB SSD complessivi.
Tipo di storage	1 × SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 (4TB), ideale per dataset e modelli AI di grandi dimensioni.
Sistema operativo	Ubuntu con ambiente ottimizzato per AI.
Stack AI	NVIDIA DGX OS (stack software NVIDIA per DGX/EdgeXpert, con driver e librerie AI integrate).
Rete cablata	1 × RJ-45 10 GbE (retrocompatibile con velocità inferiori 10/100/1000/2500 Mb/s).
Wireless	Wi-Fi 7 (802.11be) integrato.
Bluetooth	Supporto Bluetooth integrato (versione dipendente dalla revisione hardware).
Porte USB	4 × USB 3.2 Type-C (fino a 20 Gb/s), posizionate sul sistema in configurazione desktop.
Uscite video	1 × HDMI 2.1 + supporto fino a 4 DisplayPort 1.4a tramite USB-C (configurazione multi-monitor ad alta risoluzione).
Dimensioni (L × P × H)	Circa 151 × 151 × 52 mm.
Peso	Circa 1,2 kg (senza imballo).
Alimentatore	Alimentatore esterno fino a circa 240W di potenza nominale.
Destinazione d’uso	Workstation AI per sviluppo e prototipazione di modelli, laboratori di ricerca, università, enterprise AI lab, utilizzo on-prem in ambito data science e R&D.